Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

OCR para Código: Transformando Capturas de Tela em Código

2025-05-22

A Pieces aprimorou a tecnologia OCR para reconhecer com precisão código a partir de capturas de tela. Com base no mecanismo Tesseract, eles adicionaram etapas de pré e pós-processamento para lidar com vários ambientes de programação (modo claro/escuro), fundos ruidosos e imagens de baixa resolução. O pré-processamento de imagem, incluindo inversão de modo escuro, redução de ruído e aprimoramento de resolução, juntamente com o pós-processamento para restaurar a indentação do código, melhora significativamente a precisão. Eles usam a distância de Levenshtein para avaliar o desempenho do modelo e selecionaram experimentalmente um método eficiente de aumento de amostragem de imagem. Essa tecnologia permite que os desenvolvedores convertam facilmente capturas de tela de código em código editável, aumentando a eficiência do desenvolvimento.

Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): O momento USB-C para IA?

2025-03-26

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), da Anthropic, lançado no final de 2024, está revolucionando o mundo da IA. Pense nele como a porta USB-C das integrações de IA: permite que Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) como Claude ou ChatGPT se comuniquem perfeitamente com fontes de dados externas e ferramentas (Obsidian, Gmail, calendários, etc.) sem precisar de milhões de integrações personalizadas. O MCP usa uma arquitetura de três camadas — hosts, clientes e servidores — para permitir acesso seguro e confiável a dados e acionamento de ações, simplificando significativamente o desenvolvimento e gerando aplicativos inovadores. Exemplos incluem a conexão de LLMs a bancos de dados pessoais, repositórios de código e até dados de ações em tempo real. A natureza de código aberto do MCP o tornou um tópico popular na comunidade de desenvolvedores, integrado a vários aplicativos de IA, e prenuncia uma mudança revolucionária na forma como interagimos com aplicativos de IA.

Phi-3-Mini da Microsoft: Modelo de IA leve para desenvolvimento aprimorado

2024-12-28

A Microsoft apresentou o Phi-3-Mini, um modelo de linguagem leve que oferece desempenho semelhante ao GPT-3.5 em dispositivos com recursos limitados. Este artigo explora seus pontos fortes, incluindo capacidades robustas de raciocínio e codificação, e integração perfeita com ferramentas como Ollama e Pieces. Executando o Phi-3-Mini localmente via Ollama, combinado com o Pieces para gerenciamento de trechos de código, simplifica a geração e refatoração de código, aumentando a produtividade do desenvolvedor. Embora o estouro de contexto permaneça um problema com textos longos, a natureza leve do Phi-3-Mini e seus recursos poderosos o tornam um ativo valioso no desenvolvimento de IA.