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Programação Políglota Impulsionada por IA: De Desenvolvedor Apenas em Ruby para Multi-Linguagem em Menos de um Ano

2025-07-23
Programação Políglota Impulsionada por IA: De Desenvolvedor Apenas em Ruby para Multi-Linguagem em Menos de um Ano

Um desenvolvedor que usou apenas Ruby por uma década compartilha sua jornada para dominar várias linguagens — C++, C e Rust — em menos de um ano, graças às ferramentas de codificação de IA como Cursor e Claude Code. O autor detalha como a assistência de IA superou os desafios de aprender linguagens de programação de sistemas, permitindo contribuições eficientes para projetos como Sorbet, RBS e ZJIT. A IA atuou não como um escritor de código, mas como um parceiro de programação com habilidades complementares, esclarecendo sintaxe, padrões e respondendo a perguntas, reduzindo drasticamente a curva de aprendizado e permitindo contribuições significativas desde o primeiro dia. Embora a IA acelere o aprendizado, a experiência humana permanece crucial para a correção de curso. O autor acredita que a programação assistida por IA é o futuro do desenvolvimento de software.

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Desenvolvimento programação políglota

Ruby 3.5: Alocação de Objetos Seis Vezes Mais Rápida com Inlining de Class#new

2025-05-22
Ruby 3.5: Alocação de Objetos Seis Vezes Mais Rápida com Inlining de Class#new

O Ruby 3.5 consegue uma aceleração significativa na alocação de objetos, até seis vezes mais rápido, através da incorporação (inlining) do método `Class#new`. O artigo detalha essa otimização, apresentando resultados de benchmarks, analisando gargalos de desempenho e explicando a técnica de incorporação. Ao eliminar a sobrecarga de chamadas de métodos, reduzir a cópia de parâmetros e melhorar as taxas de acerto do cache inline, essa otimização aborda eficazmente os problemas de desempenho na alocação de objetos Ruby, embora introduza pequenas preocupações de compatibilidade com versões anteriores.

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Desenvolvimento

Análise de Tipo Estático para Ruby Sem Anotações de Tipo

2025-03-13
Análise de Tipo Estático para Ruby Sem Anotações de Tipo

Engenheiros da Shopify desenvolveram um novo analisador de tipo estático que inferi informações de tipo para programas Ruby sem exigir anotações de tipo. O analisador utiliza um algoritmo Sparse Conditional Constant Propagation (SCCP) aprimorado e rastreamento preciso de fluxo de dados para lidar eficientemente com a análise de tipo interprocedural, concluindo a análise em segundos, mesmo para programas com um grande número de classes. Esta pesquisa oferece uma nova abordagem para otimizar compiladores para linguagens dinâmicas e abre novas possibilidades para melhorias de desempenho em linguagens dinâmicas como Ruby.

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Desenvolvimento análise de tipo estático

Aceleração do FFI do CRuby com Compilação JIT

2025-02-12
Aceleração do FFI do CRuby com Compilação JIT

Este artigo explora o uso da compilação Just-In-Time (JIT) para melhorar o desempenho da Interface de Função Estrangeira (FFI) do Ruby. Benchmarks demonstram as desvantagens de desempenho do FFI em comparação com extensões nativas. O autor apresenta o FJIT, uma solução que utiliza o RJIT e geração de código de máquina personalizado para criar código de máquina em tempo de execução para chamar funções externas, contornando a sobrecarga do FFI. O FJIT supera as extensões nativas em testes, oferecendo uma alternativa de alto desempenho para desenvolvedores Ruby. Atualmente um protótipo que suporta apenas ARM64, espera-se a expansão futura do FJIT para outras arquiteturas e chamadas de funções mais complexas.

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Desenvolvimento