A Mudança Algorítmica do YouTube: De Viciante a Tedioso

2025-05-18

O YouTube já prosperou com um sistema de recomendação baseado em assinatura, oferecendo conteúdo relevante e envolvente que mantinha os usuários presos. No entanto, a introdução de recomendações algorítmicas, embora inicialmente proporcionasse a ilusão de conteúdo infinito, acabou levando a sugestões repetitivas e não personalizadas, deixando os usuários entediados. Agora, a página inicial do YouTube recicla um pequeno número de vídeos, e os resultados de pesquisa priorizam vídeos de canais com os quais o usuário interagiu, negligenciando a relevância real e misturando recomendações não relacionadas e Shorts. Parece um esforço deliberado para tornar a plataforma menos envolvente. Essa mudança pode ser uma jogada intencional do Google para reduzir a natureza viciante do YouTube.

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Tecnologia

O design de UI/UX do Google: um mau exemplo

2025-04-24

Embora o Google seja frequentemente criticado por suas práticas de coleta de dados, menos atenção é dada à sua influência no design de UI/UX. Como uma empresa de tecnologia dominante, suas escolhas de design estabelecem padrões, levando os desenvolvedores a imitar seu estilo. No entanto, as próprias interfaces do Google são frequentemente criticadas por serem caóticas e confusas. Esse efeito de "faça como o Google" resulta em uma homogeneização do design, sufocando a inovação e prejudicando a experiência do usuário. O autor argumenta que o design ruim do Google não apenas afeta os usuários, mas também estabelece um mau precedente para a indústria, contrastando-o com o design de experiência do usuário geralmente melhor da Apple. Isso se estende além da tecnologia, afetando até mesmo eletrodomésticos, ilustrando o impacto mais amplo das escolhas de design de uma empresa dominante.

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Pare de fazer softwares agirem como vendedores irritantes!

2025-04-23

Este artigo critica as empresas de tecnologia por projetar softwares para se comportarem como vendedores manipuladores com motivos ocultos, em vez de máquinas precisas. Exemplos como a recomendação persistente de shorts indesejados do YouTube demonstram essa experiência frustrante do usuário. O autor argumenta que isso prejudica a compreensão das pessoas sobre computadores, especialmente as gerações mais jovens que acreditam que o software deve ser persuasivo em vez de obediente a instruções claras. O apelo à ação é um retorno ao comportamento de software preciso e previsível, não à imitação humana.

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Design

A TikTokização da Tecnologia: Mais Rápido ou Apenas Fora de Controle?

2025-04-11

Gigantes da tecnologia como Netflix e Spotify já foram 'cavalos mais rápidos', oferecendo serviços simples e fáceis de usar. No entanto, eles estão cada vez mais imitando o TikTok, mudando para modelos de 'canais infinitos' impulsionados por algoritmos que sacrificam o controle do usuário e bibliotecas de conteúdo claras. O autor lamenta nostalgicamente a simplicidade do passado, observando que essa tendência de 'TikTokização' está se espalhando para YouTube, LinkedIn e até mesmo Substack, levando à reflexão sobre a experiência do usuário e a direção da inovação.

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Preocupações de um Desenvolvedor Sênior: Desconexão Crescente com a Geração Mais Nova

2024-12-19

Um desenvolvedor experiente com 25 anos de experiência expressa uma crescente desconexão com os desenvolvedores web mais jovens. Ele observa uma falta de compreensão em relação aos métodos tradicionais de desenvolvimento web (aplicações não single-page) e confusão entre frameworks JavaScript e JavaScript puro. Isso leva a uma reflexão sobre os níveis de abstração em evolução na educação em programação e o foco em habilidades específicas. Usando um programa de jogos para desenvolvedores como exemplo, ele destaca que algumas perguntas de 'ciência da computação' enfatizam excessivamente detalhes específicos do JavaScript, negligenciando princípios computacionais mais amplos. Isso não é uma crítica aos desenvolvedores mais jovens, mas uma observação e preocupação com as tendências do setor, e uma reflexão sobre a crescente especialização no campo da programação.

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Notebooks Jupyter: Testes de ponta a ponta e documentação em um só lugar

2024-12-18

Durante o desenvolvimento de uma biblioteca de computação quântica, o autor utilizou Notebooks Jupyter como guias do usuário e testes de ponta a ponta. Lendo variáveis de ambiente (como SERVER_URL) dentro dos notebooks, foi possível alcançar a parametrização, permitindo a execução por usuários e pipelines de CI/CD automatizados. Dois métodos para executar notebooks foram explorados: nbclient para simplicidade e nbconvert/jq para maior controle, porém com maior complexidade. O autor optou pela facilidade de uso do nbclient, integrando efetivamente a manutenção da documentação e os testes de código, garantindo a integridade de ambos a cada solicitação de mesclagem.

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Desenvolvimento Testes de ponta a ponta