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Fórmulas Booleanas Mínimas: Elegância e Desafios no Design de Algoritmos

2025-06-23

Este artigo relata a jornada de calcular o número mínimo de operadores AND ou OR necessários para expressar qualquer função booleana de cinco variáveis. Inicialmente, foi usada uma variante do algoritmo de Floyd-Warshall, mas se mostrou ineficiente. O autor e Alex Healy posteriormente colaboraram, aproveitando simetrias de funções e outras propriedades para otimizar significativamente o algoritmo, calculando finalmente o resultado como 28. O artigo detalha o processo de otimização do algoritmo, incluindo a redução de computação por meio de simetrias de funções e classes de equivalência, e a transição de uma construção de baixo para cima para uma busca de cima para baixo. O algoritmo final reduziu o tempo de computação de meses estimados para menos de meio dia.

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(research.swtch.com)
Desenvolvimento função booleana

Cobertura de Código Diferencial para Depuração: Uma Técnica Poderosa

2025-04-25

Este artigo apresenta uma poderosa técnica de depuração: análise de cobertura de código diferencial. Comparando a cobertura de código de testes aprovados e reprovados, você pode identificar rapidamente o código com bugs. O autor usa a biblioteca `math/big` do Go como exemplo, demonstrando como usar `go test` e `go tool cover` para gerar relatórios de cobertura e `diff` para comparar as diferenças. Isso identifica de forma eficiente o trecho de código que causa a falha no teste, reduzindo significativamente o tempo de depuração em comparação com os métodos tradicionais. A técnica é ilustrada encontrando um bug em poucas linhas de código de mais de 15.000.

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Desenvolvimento cobertura de código

C/C++: Desempenho em detrimento da correção?

2025-03-31

Este artigo explora as armadilhas do "comportamento indefinido" em C e C++. Na busca pelo desempenho máximo, os compiladores costumam adotar uma abordagem laissez-faire para variáveis não inicializadas, estouro aritmético, loops infinitos e ponteiros nulos, em vez de relatar erros ou inserir verificações de segurança. Isso torna os programas difíceis de depurar e manter, podendo levar a falhas imprevisíveis. O autor usa vários exemplos para ilustrar como os compiladores C/C++ priorizam a otimização, mesmo à custa da correção e previsibilidade do programa, levando a uma reflexão sobre essa filosofia de projeto.

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Desenvolvimento

Interfaces Go: Verificação estática em tempo de compilação, despacho dinâmico em tempo de execução

2025-02-09

As interfaces do Go, uma mistura única de verificação estática de tipo e despacho dinâmico, são provavelmente seu recurso mais empolgante. Esta publicação mergulha nos detalhes de implementação dos valores de interface nos compiladores gc do Go, cobrindo sua representação na memória, geração e cache de itable (tabela de interface) e otimizações de memória para vários tamanhos de dados. Por meio de exemplos de código e ilustrações, o autor explica claramente como o Go alcança segurança de tipo em tempo de compilação e chamadas de interface eficientes em tempo de execução. As comparações com as implementações de interface de outras linguagens destacam a abordagem distintiva do Go.

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Desenvolvimento Design do Compilador

Estruturas de Dados em Go: Um mergulho profundo no layout da memória

2025-02-05

Esta postagem fornece uma explicação detalhada do layout de memória de tipos de dados básicos, structs, arrays e slices em Go. Usando diagramas ilustrativos, mostra claramente como vários tipos de dados são representados na memória, incluindo inteiros, números de ponto flutuante, arrays, structs e ponteiros. O artigo também explica especificamente a implementação subjacente de strings e slices em Go, bem como as diferenças entre as funções `new` e `make`. Isso ajuda os leitores a entender melhor os mecanismos por trás da eficiência do Go e a obter um entendimento mais profundo da gerência de memória do Go.

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Desenvolvimento

Modelos de Memória de Linguagens de Programação: Desafios e Soluções na Programação Concorrente

2024-12-12

Este artigo aprofunda-se nos modelos de memória de linguagens de programação, especificamente o comportamento da memória compartilhada em programas multithread. Usando um programa simples semelhante a C como exemplo, ele ilustra como otimizações do compilador podem levar a resultados inesperados, como corridas de dados entre threads. Para resolver isso, linguagens modernas introduzem variáveis atômicas e operações atômicas para garantir a sincronização de threads e evitar corridas de dados. O artigo compara os modelos de memória de Java, C++, Rust e outras linguagens, analisando seus pontos fortes e fracos e evolução, e aponta os desafios restantes na formalização de modelos de memória.

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Desenvolvimento modelo de memória programação concorrente