Compreendendo a Notação Big O: Um Guia Prático

2025-08-25
Compreendendo a Notação Big O: Um Guia Prático

Este artigo fornece uma explicação clara e concisa da notação Big O, um método para descrever o desempenho de algoritmos. Usando a função `sum` do JavaScript como exemplo, ele compara as diferenças entre as complexidades de tempo O(1) constante, O(log n) logarítmica, O(n) linear e O(n²) quadrática. Visualizações e exemplos de código ilustram as complexidades de tempo de vários algoritmos, incluindo ordenação por bolha e busca binária. O artigo também explora técnicas para melhorar o desempenho do código, como evitar `indexOf` dentro de loops e usar o cache para reduzir cálculos redundantes. Finalmente, ele enfatiza a importância dos testes empíricos, alertando contra a confiança cega nos resultados teóricos.

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Desenvolvimento complexidade de tempo

Amostragem de Reservatório: Solucionando o problema de amostragem aleatória com tamanho de dados desconhecido

2025-05-08
Amostragem de Reservatório: Solucionando o problema de amostragem aleatória com tamanho de dados desconhecido

Este artigo fornece uma explicação clara e concisa da amostragem de reservatório, um algoritmo que resolve elegantemente o problema da amostragem aleatória justa quando o tamanho total dos dados é desconhecido. Usando a analogia de escolher cartas de baralho, o artigo explica progressivamente a mecânica do algoritmo e ilustra sua aplicação prática com um exemplo de serviço de coleta de logs. A amostragem de reservatório garante a justiça, ao mesmo tempo em que gerencia eficientemente o uso da memória, evitando travamentos do sistema devido a dados excessivos. O artigo também aborda brevemente as extensões e aplicações do algoritmo, tornando-o uma leitura altamente recomendada para quem se interessa em aprender sobre essa poderosa técnica.

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Máquinas de Turing: A Base do Cálculo

2024-12-21
Máquinas de Turing: A Base do Cálculo

Este artigo explica de forma clara e acessível as máquinas de Turing — um modelo teórico de computação. Começando pelos princípios operacionais de uma máquina de Turing, ele detalha seus componentes (fita, cabeça, programa e estado) e ilustra técnicas de programação e capacidades por meio de vários exemplos, incluindo impressão de caracteres, loops e aritmética básica. O artigo também explora a computabilidade e o problema da parada, explica o conceito de Turing completo e esclarece a conexão entre máquinas de Turing e computadores modernos. Finalmente, o autor fornece um editor online para os leitores escreverem e executarem seus próprios programas de máquina de Turing, aprimorando sua compreensão.

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