Nvidia lança Granary: um enorme conjunto de dados multilíngues para tradução de IA

2025-08-24
Nvidia lança Granary: um enorme conjunto de dados multilíngues para tradução de IA

A Nvidia anunciou o Granary, um enorme conjunto de dados de áudio multilíngue de código aberto com mais de um milhão de horas de áudio, projetado para impulsionar a tradução de IA para idiomas europeus. Este conjunto de dados, desenvolvido em colaboração com a Carnegie Mellon University e a Fondazione Bruno Kessler, inclui quase todos os idiomas oficiais da UE, além do russo e ucraniano, focando em idiomas com poucos recursos. Acompanhado do Granary estão dois novos modelos, Canary e Parakeet, otimizados para precisão e velocidade, respectivamente. O Granary reduz significativamente os dados necessários para o treinamento, permitindo tecnologias de fala mais inclusivas.

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Hugging Face de código aberto: Robôs HopeJR e Reachy Mini

2025-05-31
Hugging Face de código aberto: Robôs HopeJR e Reachy Mini

A Hugging Face Inc. tornou de código aberto os projetos de dois robôs desenvolvidos internamente, o HopeJR e o Reachy Mini. O HopeJR é um robô humanoide capaz de 66 movimentos, incluindo caminhar, com braços robóticos controlados por luvas especiais. O Reachy Mini é um robô de mesa, semelhante a uma tartaruga, com um pescoço retrátil, ideal para testar aplicativos de IA. Os projetos de ambos são de código aberto, com versões pré-montadas vendidas por aproximadamente US$ 250 e US$ 3.000, respectivamente. O envio é esperado até o final do ano.

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Reflection AI: US$ 130 milhões em financiamento para superinteligência

2025-03-08
Reflection AI: US$ 130 milhões em financiamento para superinteligência

A Reflection AI, startup fundada por ex-pesquisadores do Google DeepMind, recebeu US$ 130 milhões em investimentos iniciais (Seed e Série A), atingindo uma avaliação de US$ 555 milhões. Seu objetivo ambicioso é criar a 'superinteligência' – IA capaz de lidar com a maioria das tarefas relacionadas a computadores. O foco inicial é uma ferramenta de programação autônoma, utilizando LLMs e aprendizado por reforço, explorando arquiteturas inovadoras além dos Transformadores para aumentar a eficiência. Essa ferramenta automatizará tarefas como varredura de vulnerabilidades, otimização de memória e testes de confiabilidade, com o objetivo final de lidar com grandes cargas de trabalho de forma autônoma.

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