Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Um Gerador de Modulação Rohde & Schwarz AMIQ de US$ 45: Desmontagem e Análise de Circuitos

2025-06-11

O autor adquiriu um gerador de modulação I/Q Rohde & Schwarz AMIQ por apenas US$ 45 em um leilão. Este dispositivo, sem interface do usuário além de um botão liga/desliga e três LEDs, apresentou um desafio de restauração significativo. O artigo mergulha na funcionalidade do AMIQ, desmontagem e circuitos internos, focando nas seções analógicas. Áreas-chave exploradas incluem a geração de clock de referência, sintetizador de clock DAC, ajuste de inclinação de saída I/Q, amplificador de ganho variável e diagnósticos internos. O autor fornece análises detalhadas de componentes como o AD9850 e elogia os esquemas abrangentes do AMIQ, usando imagens e diagramas para auxiliar na explicação.

Engenharia Reversa de um Osiloscópio Tektronix de 5 Gsps da década de 90

2025-05-05

Esta postagem de blog detalha um esforço de engenharia reversa em um osciloscópio Tektronix TDS684B, conhecido por sua impressionante taxa de amostragem de 5 Gsps na década de 1990. Ao examinar os componentes internos e fazer medições, o autor descobriu um componente chave: um chip ADG286D não identificado, provavelmente uma memória FIFO CCD analógica. Este chip captura sinais analógicos em velocidade extremamente alta antes de digitalizá-los a uma taxa muito mais lenta de 8 MHz. Apesar de um ruído significativo na entrada do ADC, a forma de onda final exibida é notavelmente limpa, sugerindo técnicas sofisticadas de processamento de sinal. A análise revela o design engenhoso que alcançou taxas de amostragem tão altas com a tecnologia disponível na época.

Referência Simbólica e Modelos de Hardware em Python: Uma Nova Abordagem para Aumentar a Eficiência do Projeto de Hardware

2024-12-31

Este artigo apresenta uma nova abordagem para modelagem de hardware usando Python - modelos simbólicos. Os fluxos de trabalho tradicionais de projeto de hardware envolvem vários modelos (comportamental, arquitetural, RTL, etc.) para verificação, mas a depuração pode ser desafiadora para algoritmos complexos e gerenciamento de dados. O autor propõe o uso de modelos simbólicos Python, rastreando as origens dos dados em vez dos próprios dados, para simplificar o processo de depuração. Usando um redutor de imagem como exemplo, o artigo detalha a construção e a comparação de modelos simbólicos de referência e de hardware, mostrando as vantagens dos modelos simbólicos em melhorar a eficiência e a confiança do projeto, especialmente ao lidar com gerenciamento complexo de dados e mudanças de especificação.