MaxBench: Analisando o Impacto da Interconexão de GPUs em Análises de Dados Relacionais
Pesquisadores apresentam o MaxBench, uma estrutura abrangente para benchmark e profiling de cargas de trabalho de análise de dados relacionais em GPUs. Ele avalia o impacto no desempenho de vários modelos de GPU (RTX3090, A100, H100, Grace Hopper GH200) e interconexões (PCIe 3.0, 4.0, 5.0 e NVLink 4.0) em cargas de trabalho como TPC-H, H2O-G e ClickBench. Indo além de métricas tradicionais como intensidade aritmética e GFlop/s, o MaxBench propõe 'complexidade de consulta característica' e 'eficiência de GPU característica' e usa um novo modelo de custo para prever o desempenho de execução de consultas. O estudo revela compensações entre a capacidade de computação da GPU e a largura de banda de interconexão e usa o modelo para projetar o impacto de melhorias futuras na largura de banda de interconexão ou na eficiência da GPU.
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