Prevendo o crescimento do Python no Stack Overflow com o modelo Bass: Um estudo de caso

2025-03-18
Prevendo o crescimento do Python no Stack Overflow com o modelo Bass: Um estudo de caso

O autor apresentou um estudo de caso em uma sessão de treinamento AI+ da ODSC, usando o modelo Bass para prever a tendência de crescimento do Python no Stack Overflow. O modelo, ajustado a dados históricos usando inferência bayesiana, previu o crescimento futuro e mostrou como o modelo adapta suas previsões com novos dados. Embora não seja um ajuste perfeito, o estudo de caso demonstra o valor do modelo Bass na previsão de tendências tecnológicas e na identificação de potenciais pontos de inflexão no crescimento.

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Kelly Não Pode Falhar: Um Jogo de Azar de Variância Zero

2024-12-19
Kelly Não Pode Falhar: Um Jogo de Azar de Variância Zero

Este artigo apresenta um jogo de cartas chamado "Aposta na Próxima Carta", onde a estratégia de apostas de Kelly, tipicamente conhecida por sua alta variância, surpreendentemente exibe variância zero. Contando as cartas vermelhas e pretas restantes, o jogador calcula a fração de aposta ideal para maximizar o logaritmo esperado de sua aposta. Simulações em Python demonstram retornos consistentes de aproximadamente 9,08 vezes a aposta inicial em 10.000 execuções, sem nenhuma variância. O artigo explica essa propriedade de variância zero mostrando a equivalência da estratégia de Kelly a uma estratégia de portfólio que distribui apostas em todos os arranjos possíveis de cartas. Essa estratégia de portfólio garante um retorno específico, independente da ordem das cartas, explicando assim a variância zero da estratégia de Kelly neste jogo único.

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