AWS Aurora DSQL: Uma Revolução na Arquitetura de Banco de Dados de JVM para Rust

A AWS anunciou o Aurora DSQL na re:Invent, e este post mergulha em sua jornada de desenvolvimento. Para enfrentar o desafio de escalar horizontalmente as gravações em bancos de dados tradicionais, a equipe da AWS inicialmente usou JVM, mas encontrou graves gargalos de desempenho, especialmente problemas de latência de cauda causados pela coleta de lixo. Eles finalmente decidiram reescrever o plano de dados em Rust, o que melhorou significativamente o desempenho e reduziu a latência de cauda. Além disso, a equipe também migrou o plano de controle para Rust, evitando as complexidades de múltiplas linguagens. Este projeto demonstra que questionar soluções existentes e experimentar novas tecnologias (mesmo migrações de linguagem caras) pode trazer recompensas significativas.
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