uv e Ray: Revolucionando o Gerenciamento de Dependências para Python Distribuído
Este artigo mostra a integração do gerenciador de pacotes uv com o motor de computação Ray, abordando os desafios do gerenciamento de dependências em aplicações Python distribuídas. Métodos tradicionais de containerização diminuem a velocidade de iteração. A combinação uv + Ray permite a criação e sincronização rápidas de ambientes Python consistentes em um cluster, melhorando drasticamente a eficiência do desenvolvimento. Ao definir a variável de ambiente `RAY_RUNTIME_ENV_HOOK`, o Ray detecta automaticamente o ambiente uv e o aplica a todos os processos de trabalho, garantindo a execução consistente do código. O artigo demonstra sua facilidade de uso com exemplos usando Ray Data e integração LLM, e abrange o uso avançado e melhores práticas.
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