Construindo Agentes de IA Confiáveis: Seis Lições Difíceis

Este artigo compartilha seis lições cruciais aprendidas na construção de agentes de IA. O autor enfatiza a importância de instruções claras, gerenciamento de contexto enxuto, interfaces de ferramentas robustas e loops de validação automatizados. Destaca que LLMs modernas precisam de contexto direto e detalhado, evitando prompts manipulativos. Agentes de IA poderosos são construídos combinando LLMs com ferramentas e operadores de fluxo de controle básicos. Um algoritmo de duas fases — uma para geração, outra para validação — é recomendado, sendo a melhoria iterativa e a análise de erros cruciais para confiabilidade e recuperabilidade.
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