Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Monitorando meu servidor Minecraft com OpenTelemetry e Dash0

2025-05-11

Para permitir travessuras multijogador de Minecraft com as crianças, configurei um servidor Minecraft Java em uma VM Linux e implementei monitoramento abrangente usando OpenTelemetry, um exportador Prometheus e Dash0. O OpenTelemetry Java Agent monitora a integridade da JVM, um exportador Prometheus Minecraft coleta métricas específicas do jogo (contagem de jogadores, blocos minerados, etc.) e o OpenTelemetry Collector agrega e envia todos os dados para o Dash0. As consultas PromQL e o monitoramento de logs do Dash0 permitem que eu acompanhe o status do servidor, como tempo de inatividade e reinicializações da JVM, com alertas do Slack. O processo foi um divertido refresher em habilidades de Java e administrador de sistemas Linux. Embora o painel seja simples, um servidor estável é a prioridade.

Depurando Componentes de Servidor React no Next.js com OpenTelemetry

2025-01-23

Componentes de Servidor React (RSCs) oferecem benefícios de desempenho, mas introduzem desafios de depuração. Este artigo demonstra o uso do OpenTelemetry, uma estrutura de observabilidade poderosa, para rastrear a atividade do RSC em aplicativos Next.js. O OpenTelemetry permite rastrear solicitações, coletar métricas e agregar logs, fornecendo aos desenvolvedores insights sobre a execução de componentes do lado do servidor, incluindo eventos do ciclo de vida, operações de busca de dados e desempenho de renderização. Um estudo de caso do mundo real mostra a otimização de uma página carregando várias chamadas da API do GitHub usando o OpenTelemetry. O artigo detalha a instalação dos pacotes necessários, a criação de um arquivo instrumentation.js e a configuração de destinos de exportação de dados. Também explica a criação de spans personalizados para insights mais granulares.

Autoescalonamento de seus aplicativos Kubernetes com Dash0: Além da CPU e memória

2025-01-11

Esta postagem de blog mostra como usar o Dash0 para escalonar automaticamente aplicativos em execução no Kubernetes. Embora o Kubernetes simplifique o escalonamento, os ajustes manuais de réplicas são ineficientes. O Dash0 automatiza esse processo monitorando dados de telemetria do aplicativo. O artigo explora três tipos de autoescalonamento do Kubernetes: Autoescalonamento de Pod Horizontal, Autoescalonamento de Pod Vertical e Autoescalonamento de Cluster, focando no Autoescalonamento de Pod Horizontal. Ele explica sua mecânica e como usar métricas personalizadas (como latência) em vez de depender apenas do uso de CPU e memória para estratégias de escalonamento ideais. O Dash0 integra-se ao Adaptador Prometheus, permitindo consultas PromQL aos dados do Dash0 para direcionar o HPA, resultando em escalonamento automático baseado no desempenho do aplicativo e melhorando a experiência do usuário.