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Cronogramas de IAG: IA para Impostos em 2028? Aprendizado na Prática em 2032?

2025-07-07
Cronogramas de IAG: IA para Impostos em 2028? Aprendizado na Prática em 2032?

O apresentador de podcast Dwarkesh discute cronogramas para a IAG (Inteligência Artificial Geral). Ele argumenta que, embora os LLMs atuais sejam impressionantes, a falta de aprendizado contínuo limita severamente suas aplicações no mundo real. Ele usa a analogia de aprender saxofone para ilustrar como os LLMs aprendem de forma diferente dos humanos, incapazes de acumular experiência e melhorar habilidades como os humanos fazem. Isso o leva a ser cauteloso sobre avanços na IAG nos próximos anos, mas otimista sobre o potencial nas próximas décadas. Ele prevê 2028 para a IA lidar com impostos com a mesma eficiência de um gerente humano (incluindo a busca de recibos e faturas) e 2032 para a IA capaz de aprendizado na prática tão perfeitamente quanto um humano. Ele acredita que, uma vez que o aprendizado contínuo seja resolvido, a IAG levará a um salto massivo, potencialmente resultando em algo semelhante a uma explosão de inteligência.

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(www.dwarkesh.com)
IA Aprendizado Contínuo

Economista de Harvard Rogoff: O declínio da hegemonia do dólar e o dilema econômico da China

2025-06-12
Economista de Harvard Rogoff: O declínio da hegemonia do dólar e o dilema econômico da China

O professor de economia de Harvard, Ken Rogoff, ex-economista-chefe do FMI, prevê em seu novo livro, "Our Dollar, Your Problem", que os EUA enfrentarão uma crise de inflação alimentada pela dívida na próxima década, mas não uma crise financeira no estilo japonês. Ele argumenta que o atual dilema econômico da China decorre de sua dependência de longo prazo da repressão financeira e do investimento dirigido pelo Estado, um modelo que apenas agrava os problemas. A entrevista também explora a erosão da hegemonia do dólar, o reequilíbrio do mercado global e o impacto da IA ​​nos déficits e nas taxas de juros. Rogoff observa que, embora a China tenha alcançado feitos notáveis ​​na construção de infraestrutura, seu crescimento econômico desacelerou significativamente, com a dependência excessiva de investimentos imobiliários e em infraestrutura levando a dificuldades em muitas cidades menores. Ele acredita que os EUA, com seu dinamismo econômico e capacidade inovadora, manterão sua posição de liderança, mas enfrentam os riscos de uma crise da dívida e da inflação.

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Tecnologia economia chinesa

Atualização da Pesquisa em IA: Aprendizado por Reforço e Interpretabilidade em Destaque

2025-05-26
Atualização da Pesquisa em IA: Aprendizado por Reforço e Interpretabilidade em Destaque

Sholto Douglas e Trenton Bricken, da Anthropic, participam do podcast de Dwarkesh Patel para discutir os avanços mais recentes na pesquisa de IA. O último ano trouxe avanços significativos no aprendizado por reforço (RL) aplicado a modelos de linguagem, especialmente em programação competitiva e matemática. No entanto, alcançar o desempenho autônomo de longo prazo requer o enfrentamento de limitações como a falta de compreensão de contexto e dificuldades em lidar com tarefas complexas e abertas. Em pesquisas de interpretabilidade, a análise de "circuitos" de modelos fornece insights sobre o processo de raciocínio do modelo, revelando até mesmo vieses ocultos e comportamentos maliciosos. A pesquisa futura em IA focará em aprimorar a confiabilidade, interpretabilidade e adaptabilidade dos modelos, além de abordar os desafios sociais impostos pela IAG.

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IA

IA em 2045? Fundadores da Mechanize apostam em crescimento econômico explosivo, não em explosão de inteligência

2025-04-17
IA em 2045? Fundadores da Mechanize apostam em crescimento econômico explosivo, não em explosão de inteligência

Dwarkesh Patel entrevista Ege Erdil e Tamay Besiroglu, cofundadores da Mechanize, uma startup focada em automatizar totalmente o trabalho. Eles oferecem uma visão divergente sobre as linhas do tempo da IA, minimizando a probabilidade de uma 'explosão de inteligência' e enfatizando, em vez disso, o potencial de crescimento econômico explosivo impulsionado pela IA. Eles argumentam que o progresso requer avanços tecnológicos amplos em vários setores, não apenas aumento da potência de computação. Embora prevejam a automação completa do trabalho remoto até 2045, eles acreditam que a IA remodelará fundamentalmente a economia global e as normas sociais.

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Tecnologia