Arquitetura de Data Warehouse: Um mergulho profundo do clássico ao nativo na nuvem
Este guia abrangente explora a arquitetura de data warehouse, desde os modelos clássicos de três camadas até os designs modernos nativos na nuvem. Ele abrange camadas-chave como integração de dados, armazenamento e acesso, detalhando os prós e contras de várias arquiteturas (híbrida, de camada única, de duas camadas, de três camadas, esquema estrela, esquema floco de neve, etc.) e seus casos de uso. Tendências emergentes como lakehouse, data mesh e pipelines em tempo real também são discutidas, juntamente com como escolher a arquitetura, o esquema e as ferramentas certos para otimizar o desempenho e o custo. Exemplos do mundo real da Helsana e da WashTec mostram como as empresas modernizaram suas infraestruturas de dados para melhorar a eficiência e os insights.
Leia mais