Claude Code: Uma descoberta inesperada na prova de teoremas interativa assistida por IA

2025-09-20

O agente de codificação de IA Claude Code da Anthropic surpreendentemente se destaca na prova de teoremas interativa (ITP). Ferramentas de ITP como Lean, embora poderosas e confiáveis, consomem muito tempo e são propensas a erros. O Claude Code pode concluir muitas etapas de prova complexas de forma independente, embora ainda necessite de orientação humana. No entanto, sugere um futuro em que as ferramentas de ITP não exigirão especialistas, tornando-as acessíveis a um público mais amplo. O artigo investiga as capacidades e limitações do Claude Code, detalhando a experiência do autor ao formalizar um artigo antigo usando-o. Embora mais lento do que o trabalho manual, demonstra o imenso potencial da IA em métodos formais, oferecendo esperança para uma adoção mais ampla da ITP.

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A Realidade de Custo-Benefício dos Projetos de Métodos Formais

2025-06-02

Este artigo, baseado na experiência do autor, explora os desafios de aplicar métodos formais (MF) em projetos do mundo real. O autor argumenta que o sucesso dos projetos de MF depende de um equilíbrio de custo-benefício. Muitos projetos potenciais de MF não se concretizam devido a altos custos, dificuldades em quantificar benefícios ou incapacidade de demonstrar valor a curto prazo. O artigo destaca que projetos de MF bem-sucedidos exigem entrega de valor precoce, traduzindo resultados técnicos complexos em linguagem compreensível para o cliente e priorizando medidas de garantia de confiabilidade de baixo custo, como testes e revisões de código. O autor enfatiza que MF não é uma solução milagrosa e deve ser combinado com outros métodos para melhorar a confiabilidade e segurança do software.

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GREASE: Ferramenta de código aberto para encontrar bugs em binários

2025-03-20

GREASE é uma ferramenta de código aberto que utiliza execução simbólica sub-restrita para ajudar engenheiros reversos a encontrar bugs difíceis de detectar em código binário, melhorando a segurança do sistema. Suporta várias arquiteturas e formatos, integrando-se ao Ghidra, funcionando como uma ferramenta de linha de comando autônoma ou uma biblioteca Haskell. GREASE analisa funções executando-as com registradores totalmente simbólicos, refinando iterativamente as premissas simbólicas usando heurísticas quando ocorrem erros. Embora existam limitações, como potenciais falsos positivos e negativos, GREASE auxilia significativamente na melhoria da segurança de software, particularmente ao analisar software COTS disponível apenas em forma binária.

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Desenvolvimento detecção de bugs