OpenAI o3-pro: Mais inteligente, mas precisa de mais contexto

2025-06-12
OpenAI o3-pro: Mais inteligente, mas precisa de mais contexto

A OpenAI reduziu o preço do o3 em 80% e lançou o o3-pro, ainda mais poderoso. Após acesso antecipado, o autor descobriu que o o3-pro é significativamente mais inteligente que o o3, mas testes simples não demonstram seus pontos fortes. O o3-pro se destaca em tarefas complexas, especialmente com contexto suficiente, gerando planos e análises detalhados. O autor argumenta que os métodos de avaliação atuais são insuficientes para o o3-pro; o foco futuro deve ser na integração com humanos, dados externos e outras IAs.

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IA

o1: Não é um modelo de bate-papo, mas um poderoso gerador de relatórios

2025-01-18
o1: Não é um modelo de bate-papo, mas um poderoso gerador de relatórios

Esta postagem detalha a jornada de Ben Hylak, de inicialmente desgostar do o1 a usá-lo diariamente para tarefas críticas. Ele descobriu que o o1 não é um modelo de bate-papo tradicional, mas funciona mais como um "gerador de relatórios". O uso eficaz do o1 depende de fornecer contexto extensivo, definir claramente os objetivos e entender seus pontos fortes e fracos. O o1 se destaca na geração única de arquivos completos, redução de alucinações, explicação de conceitos complexos e diagnóstico médico. No entanto, ele tem dificuldades em imitar estilos de escrita específicos e construir aplicativos completos. O autor compartilha dicas para melhorar a eficiência do o1 e sugestões de design para produtos de IA de alta latência como o o1.

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Lista de Leitura de Engenharia de IA de 2025: 50 Artigos para Dominar a Fronteira da IA

2025-01-13
Lista de Leitura de Engenharia de IA de 2025: 50 Artigos para Dominar a Fronteira da IA

O Latent Space lançou uma lista de leitura selecionada para engenheiros de IA em 2025, cobrindo dez áreas principais: LLMs, benchmarks, prompt engineering, RAG, agentes, geração de código, visão, voz, modelos de difusão e ajuste fino. A lista inclui aproximadamente 50 artigos e posts de blog, projetados para ajudar os engenheiros de IA a construir uma base sólida e adquirir habilidades práticas. Em vez de simplesmente listar artigos, os autores fornecem contexto e explicações, juntamente com recursos suplementares e suporte comunitário.

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