Além da Engenharia de Prompt: Engenharia de Contexto para Agentes de IA Potentes
Engenharia de contexto está surgindo como a próxima fronteira na IA, indo além da simples engenharia de prompt. Ela se concentra em fornecer aos LLMs informações contextuais abrangentes para resolução eficaz de problemas. O artigo argumenta que o sucesso dos agentes de IA depende da qualidade do contexto, não apenas das capacidades do modelo. A engenharia de contexto abrange instruções iniciais, prompts do usuário, memória de curto prazo, memória de longo prazo, recuperação de informações externas, ferramentas disponíveis e saída estruturada. Um agente de IA bem-sucedido, como aquele que agenda reuniões a partir de e-mails, precisa de dados de calendário integrados, histórico de e-mails e informações de contato para gerar respostas humanas em vez de robóticas. O artigo destaca que a engenharia de contexto é um sistema dinâmico, fornecendo as informações e ferramentas certas no momento certo, garantindo que o LLM possa concluir sua tarefa — a chave para construir agentes de IA robustos e confiáveis.
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