Mocks de banco de dados: mais problemas do que valem a pena?
Embora tentador pela velocidade e simplicidade, o autor argumenta que o uso de mocks de banco de dados para testes, finalmente, causa mais problemas do que resolve. Um exemplo de criação de usuário destaca as diferenças entre mocks e testes contra um banco de dados real. Testes de banco de dados reais revelam problemas potenciais precocemente, como violações de restrições exclusivas, tratamento de valores padrão e gargalos de desempenho, economizando tempo de depuração e reduzindo riscos de produção. À medida que os aplicativos evoluem e os esquemas mudam, os testes de banco de dados reais lidam melhor com novas validações, modificações de tipo de dados e alterações na precisão do timestamp, garantindo que o código esteja alinhado com o banco de dados real. O autor sugere priorizar testes de banco de dados reais para camadas de acesso a dados, enquanto o usa na camada de serviço para expor interações de lógica de negócios com dados. As camadas de controladores, no entanto, podem simular chamadas de serviço de forma eficaz. O equilíbrio entre testes de banco de dados reais e mocks é essencial para construir aplicativos robustos.
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