Construindo Sistemas de Produção de IA economicamente viáveis: Uma abordagem Taco Bell para Computação em Nuvem
Este artigo explora a construção de sistemas de produção de IA economicamente viáveis. Desenhando paralelos com o menu simplificado do Taco Bell, o autor defende a construção de sistemas complexos usando componentes simples e padrão da indústria (como S3, Postgres, HTTP). O foco está em minimizar os custos de computação em nuvem, particularmente as taxas de saída de rede. Usando armazenamento de objetos sem taxas de saída (como Tigris) e dimensionando dinamicamente instâncias de computação de acordo com a demanda, os custos são reduzidos drasticamente. A importância da escolha de dependências para minimizar o travamento do fornecedor é enfatizada, com uma arquitetura de exemplo fornecida usando solicitações HTTP, pesquisa DNS, Postgres ou armazenamento de objetos e Kubernetes, permitindo portabilidade entre fornecedores de nuvem.
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