vLLM V1: Servindo LLMs de forma eficiente em grande escala
O serviço de nuvem de código aberto da Ubicloud utiliza o vLLM V1 para servir modelos de linguagem grandes de forma eficiente. Este artigo mergulha na arquitetura do vLLM V1, detalhando a jornada de uma solicitação de inferência desde a recepção, agendamento e execução do modelo até o processamento de saída. Tecnologias-chave como IPC assíncrona, processamento contínuo em lote e gerenciamento de cache KV são explicadas. O vLLM V1 maximiza a utilização da GPU por meio de processamento assíncrono, um algoritmo de processamento contínuo em lote e computação paralela na GPU, permitindo a geração de texto de alta taxa de transferência em grande escala. Isso fornece insights valiosos para engenheiros de IA que implantam LLMs e aqueles interessados em entender como os modelos de linguagem grandes são servidos de forma eficiente.
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