Quadtree와 구간 분석을 사용한 셰익스피어 인용구 이미지 렌더링 가속화
2025-04-09
저자는 Prospero 챌린지에 참여하여 7866개의 연산으로 구성된 수학 공식으로 생성된 셰익스피어의 템페스트 인용구 1024x1024 이미지를 빠르게 렌더링하는 것을 목표로 했습니다. 이미지의 Quadtree 재귀적 분할, 공식을 단순화하는 구간 분석, "필요한 정보" 최적화 등 다양한 최적화 기법이 탐구되었습니다. RPython과 C로 구현되었으며, 저자는 다양한 최적화 전략의 성능을 비교했습니다. "필요한 정보" 최적화는 렌더링 속도를 크게 향상시켰으며, 최종 C 구현이 이 최적화를 통합함으로써 최고의 성능을 달성했습니다.
(pypy.org)
개발
이미지 렌더링