Redes Neurais Optoeletrônicas: Um Amanhecer para a Computação Pós-Lei de Moore?
2025-04-10
Esta revisão resume o rápido desenvolvimento de redes neurais optoeletrônicas nos últimos anos, do trabalho pioneiro em aprendizado profundo aos avanços mais recentes na construção de redes neurais em larga escala usando dispositivos fotônicos. Pesquisadores exploraram vários métodos de computação óptica, incluindo circuitos nano-fotônicos coerentes, redes neurais profundas difrativas e multiplicação fotoelétrica para implementar aprendizado profundo. Esses estudos não apenas alcançaram avanços em reconhecimento de imagem e StarCraft, mas também oferecem novas possibilidades para superar as limitações da Lei de Moore e explorar novos caminhos para a computação pós-Lei de Moore.