Réseaux neuronaux optoélectroniques : Un aube pour l'informatique post-loi de Moore ?
Cette revue résume le développement rapide des réseaux neuronaux optoélectroniques ces dernières années, des travaux pionniers en apprentissage profond aux avancées les plus récentes dans la construction de réseaux neuronaux à grande échelle utilisant des dispositifs photoniques. Les chercheurs ont exploré diverses méthodes de calcul optique, notamment les circuits nanophotoniques cohérents, les réseaux neuronaux profonds diffractifs et la multiplication photoélectrique pour mettre en œuvre l'apprentissage profond. Ces études ont non seulement permis des percées en reconnaissance d'images et dans StarCraft, mais offrent également de nouvelles possibilités pour dépasser les limites de la loi de Moore et explorer de nouvelles voies pour l'informatique post-loi de Moore.