Optoelektronische neuronale Netze: Ein Aufbruch für das Post-Mooresche-Gesetz-Rechnen?
Dieser Überblick fasst die rasante Entwicklung optoelektronischer neuronaler Netze der letzten Jahre zusammen, von den bahnbrechenden Arbeiten im Deep Learning bis hin zu den neuesten Fortschritten beim Aufbau von großskaligen neuronalen Netzen mit photonischen Bauelementen. Forscher haben verschiedene Methoden des optischen Rechnens erforscht, darunter kohärente nanophotonische Schaltungen, diffraktive tiefe neuronale Netze und photoelektrische Multiplikation zur Implementierung von Deep Learning. Diese Studien haben nicht nur Durchbrüche in der Bilderkennung und in StarCraft erzielt, sondern bieten auch neue Möglichkeiten, die Grenzen des Mooreschen Gesetzes zu überwinden und neue Wege für das Rechnen nach dem Mooreschen Gesetz zu erkunden.