ByzFL: بناء نظام ذكاء اصطناعي جدير بالثقة دون الاعتماد على مصادر البيانات
2025-04-10
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية على مجموعات بيانات ضخمة ومركزية، مما يثير مخاوف بشأن الأمن والخصوصية. قام باحثون في معهد EPFL بتطوير ByzFL، وهي مكتبة تستخدم التعلم الاتحادي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة لامركزية دون الحاجة إلى تجميع البيانات. يُكتشف ByzFL ويخفف من حدة البيانات الضارة، مما يضمن المتانة والأمان، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للتطبيقات الحرجة مثل الرعاية الصحية والنقل. إنه يوفر حلاً مبتكرًا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة.
الذكاء الاصطناعي
التعلم الاتحادي