AIによる音楽盗難への反撃：敵対的ノイズによるポイズニング攻撃
2025-04-15
ベン・ジョーダンの最新のビデオは、データセットのために音楽を盗む生成AI音楽サービスに対抗する新しい方法、敵対的ノイズによるポイズニング攻撃を提案しています。このテクニックは、特別に設計されたノイズを使用してAIの学習プロセスを妨害し、汚染されたデータから正確に学習できなくします。現在、ハイエンドGPUと相当な計算能力を必要としていますが、その有効性は可能性を示しており、将来的により効率的な方法が開発されるかもしれません。これは、AI音楽の著作権とデータセキュリティに関する重要な問題を提起し、音楽家に彼らの作品への不正使用に対する潜在的な新しい防御手段を提供します。
(cdm.link)
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