Verfolgung von durchgesickerten Standortdaten von mobilen Apps: Ein Python-basiertes Citizen-Science-Projekt
Im Anschluss an einen vorherigen Beitrag, der aufdeckte, wie mobile Apps Standortdaten über Werbung teilen, teilt der Autor eine schnellere und skalierbarere Methode mit, die mit mitmproxy und Python funktioniert. Dies ermöglicht es Benutzern, den App-Traffic aufzuzeichnen und nach Anfragen mit sensiblen Daten wie Standortinformationen zu filtern, indem benutzerdefinierte Schlüsselwörter verwendet werden. Ein GitHub-Repository mit einer detaillierten Anleitung und einem Python-Notebook wird zur Teilnahme bereitgestellt. Eine gemeinschaftlich genutzte Tabellenkalkulation sammelt Beobachtungen zum Datenaustauschverhalten verschiedener Apps und fördert so eine Citizen-Science-Initiative zur Aufdeckung von Problemen mit der Datenschutzrichtlinie von Apps.