KI-Artikel dominieren: Der unerwartete Erfolg von Deep Residual Networks
Die am häufigsten zitierten wissenschaftlichen Artikel des 21. Jahrhunderts stammen nicht von bahnbrechenden Entdeckungen wie mRNA-Impfstoffen oder Gravitationswellen. Eine Analyse von Nature der 25 am häufigsten zitierten Artikel zeigt die Dominanz von KI-Methodologie, Verbesserungen der Forschungsqualität, Krebsstatistiken und Forschungssoftware. An erster Stelle steht der Artikel von Microsoft aus dem Jahr 2016 über „Deep Residual Networks“ (ResNets), der das Problem des verschwindenden Gradienten im Deep Learning gelöst und den Weg für KI-Tools wie AlphaGo, AlphaFold und ChatGPT geebnet hat. Der Erfolg des Artikels wird auf seinen Open-Source-Charakter und die rasanten Fortschritte im KI-Bereich zurückgeführt. Auch stark zitierte Artikel über Forschungsmethoden, Software-Tools und Krebsstatistiken unterstreichen die entscheidende Rolle von Methodik und grundlegenden Tools in der wissenschaftlichen Forschung.