Misión Imposible: Gestionando Agentes de IA en el Mundo Real
Este artículo aborda los desafíos y estrategias para controlar eficazmente agentes de IA en varios campos, especialmente el desarrollo de software. El autor comparte lecciones aprendidas con dificultad, enfatizando la planificación meticulosa y la restricción del contexto de lo que los agentes de IA pueden hacer. Se profundiza en la elección de herramientas, la planificación de tareas, la creación y revisión de planes, las pruebas de esos planes y la identificación de problemas arquitectónicos mayores. Aspectos clave como las reglas, el retorno del rendimiento, la selección de modelos y el control de costos también se abordan. El autor detalla su experiencia usando herramientas como Cursor para crear planes reutilizables, refinándolos y probándolos iterativamente para mejorar la fiabilidad, llevando en última instancia a un desarrollo de software eficiente.