阿斯顿大学的研究人员利用一种新的基于偏振的图像重建技术,分析了干血样本中的多晶结构,开发出一种更快、更便宜、痛苦更小的癌症检测技术。该技术通过分析血液中蛋白质在疾病早期的形状和组合方式变化,识别癌细胞。研究人员分析了来自健康志愿者、前列腺癌患者和具有更可能扩散细胞的患者的108份血液样本,结果显示该技术的早期诊断和癌症分类准确率均达到90%,远高于现有的筛查方法。