Eine Blog-Suchmaschine von Grund auf mit Word2Vec bauen
2025-05-20
Die Autoren haben eine Blog-Suchmaschine von Grund auf mit Python und Word2Vec-Einbettungen gebaut. Beiträge und Suchanfragen werden in einen dreidimensionalen Vektorraum eingebettet, und die Kosinusähnlichkeit wird verwendet, um die Ergebnisse zu ranken. Um sie webfreundlich zu gestalten, wird das Word2Vec-Modell in einen Index und Vektoren aufgeteilt, wobei HTTP-Range-Anfragen verwendet werden, um nur die notwendigen Daten herunterzuladen und so die Weblast deutlich zu reduzieren. Eine Bewertungsmetrik wurde entwickelt, um die Genauigkeit der Suchmaschine zu bewerten, und zukünftige Verbesserungen, wie die Verwendung von TF-IDF zur Rauschreduzierung, werden diskutiert.
Entwicklung
Worteinbettungen