当数据缺失时，科学家们如何反复猜测以填补空白 (www.quantamagazine.org)

文章介绍了统计学中处理缺失数据的一种重要方法——多重插补法。该方法由统计学家唐纳德·鲁宾于上世纪70年代提出，旨在解决单一插补法存在的过度自信问题。多重插补法通过多次随机猜测缺失值，并根据概率分布进行加权平均，从而更准确地估计结果，并更好地反映预测的不确定性。近年来，随着计算机技术的发展和机器学习的应用，多重插补法在医学、社会学等领域得到越来越广泛的应用。