El cuello de botella de la IA: ¿datos, no algoritmos?
2025-06-30
La IA ha experimentado progresos increíbles, pero el ritmo parece estar disminuyendo. Este artículo argumenta que los principales avances de la IA (DNN, Transformadores, RLHF, modelos de razonamiento) no se debieron a algoritmos novedosos, sino al desbloqueo de nuevas fuentes de datos (ImageNet, texto web, retroalimentación humana, verificadores). El autor sugiere que los futuros avances probablemente provendrán no de la innovación algorítmica, sino de la utilización eficaz de nuevas fuentes de datos, como vídeo y sensores robóticos, ya que los conjuntos de datos existentes podrían estar acercándose a sus límites de conocimiento.