Der Engpass der KI: Daten, nicht Algorithmen?
2025-06-30
Die KI hat unglaubliche Fortschritte gemacht, aber das Tempo scheint sich zu verlangsamen. Dieser Artikel argumentiert, dass die wichtigsten Durchbrüche der KI (DNNs, Transformer, RLHF, Reasoningsmodelle) nicht aus neuen Algorithmen resultierten, sondern aus der Erschließung neuer Datenquellen (ImageNet, Webtext, menschliches Feedback, Verifizierer). Der Autor legt nahe, dass zukünftige Durchbrüche wahrscheinlich nicht aus algorithmischen Innovationen, sondern aus der effizienten Nutzung neuer Datenquellen wie Video und Robotersensoren stammen werden, da die bestehenden Datensätze ihre Wissensgrenzen möglicherweise erreichen.