Calendriers de l'AGI : IA pour les impôts en 2028 ? Apprentissage en cours de travail en 2032 ?
L'animateur de podcast Dwarkesh discute des calendriers de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale). Il soutient que, bien que les LLM actuels soient impressionnants, leur manque d'apprentissage continu limite sévèrement leurs applications dans le monde réel. Il utilise l'analogie de l'apprentissage du saxophone pour illustrer comment les LLM apprennent différemment des humains, incapables d'accumuler de l'expérience et d'améliorer leurs compétences comme le font les humains. Cela le conduit à être prudent quant aux percées de l'AGI dans les prochaines années, mais optimiste quant au potentiel des décennies à venir. Il prédit 2028 pour que l'IA gère les impôts aussi efficacement qu'un gestionnaire humain (y compris la recherche de reçus et de factures) et 2032 pour que l'IA soit capable d'apprentissage en cours de travail aussi parfaitement qu'un humain. Il pense qu'une fois l'apprentissage continu résolu, l'AGI mènera à un saut massif, potentiellement résultant en quelque chose de semblable à une explosion d'intelligence.