O Poder Surpreendente da Aleatoriedade em Algoritmos
Da simulação de processos nucleares a testes de primalidade, a aleatoriedade desempenha um papel surpreendentemente crucial na ciência da computação. Embora aparentemente paradoxal, a aleatoriedade pura ajuda a descobrir a estrutura que resolve um problema. Por exemplo, o Pequeno Teorema de Fermat, combinado com números aleatórios, fornece uma maneira eficiente de testar se um número grande é primo. Embora existam equivalentes determinísticos na teoria, algoritmos randomizados geralmente se mostram mais eficientes na prática. Em alguns casos, como encontrar caminhos mais curtos em grafos com pesos de aresta negativos, algoritmos randomizados são a única abordagem eficiente conhecida. A aleatoriedade oferece uma estratégia inteligente para resolver problemas computacionais complexos.