Le pouvoir surprenant de l'aléatoire dans les algorithmes
De la simulation de processus nucléaires aux tests de primalité, l'aléatoire joue un rôle étonnamment crucial en informatique. Bien que cela puisse paraître paradoxal, le hasard pur aide à découvrir la structure qui résout un problème. Par exemple, le petit théorème de Fermat, combiné à des nombres aléatoires, fournit un moyen efficace de tester si un grand nombre est premier. Même s'il existe des équivalents déterministes en théorie, les algorithmes randomisés sont souvent plus efficaces en pratique. Dans certains cas, comme la recherche de chemins les plus courts dans les graphes à poids d'arêtes négatifs, les algorithmes randomisés sont la seule approche efficace connue. L'aléatoire offre une stratégie ingénieuse pour résoudre des problèmes informatiques complexes.