Redes Siamesas Multimodales para la Detección de Demencia a Partir del Habla en Mujeres
Este estudio utiliza una red siamesa multimodal para detectar la demencia a partir de datos de habla, centrándose específicamente en participantes mujeres. Utilizando grabaciones de audio y transcripciones del Pitt Corpus dentro de la base de datos Dementia Bank, la investigación emplea varias técnicas de análisis de audio (MFCC, tasa de cruce por cero, etc.) y métodos de preprocesamiento de texto. Se desarrolla una red siamesa multimodal, combinando características de audio y texto para mejorar la precisión de la detección de la demencia. Se implementan técnicas de aumento de datos para mejorar la robustez del modelo. El estudio ofrece un enfoque integral para el aprendizaje multimodal en el contexto del diagnóstico de la demencia.