Multimodale Siamese-Netze zur Demenzdetektion anhand von Sprache bei Frauen
2025-08-24
Diese Studie nutzt ein multimodales Siamese-Netzwerk, um Demenz anhand von Sprachdaten zu detektieren, wobei der Fokus auf weiblichen Teilnehmerinnen liegt. Unter Verwendung von Audioaufnahmen und Transkripten aus dem Pitt Corpus der Dementia Bank Datenbank werden verschiedene Audioanalysetechniken (MFCC, Zero-Crossing-Rate usw.) und Textvorverarbeitungsmethoden eingesetzt. Ein multimodales Siamese-Netzwerk wird entwickelt, das Audio- und Textmerkmale kombiniert, um die Genauigkeit der Demenzdetektion zu verbessern. Datenaugmentationstechniken werden implementiert, um die Robustheit des Modells zu steigern. Die Studie bietet einen umfassenden Ansatz für multimodales Lernen im Kontext der Demenzdiagnose.