O Desafio Algorítmico da Expansão Eficiente de Vocabulário
Aprender um novo idioma de forma eficiente requer expandir o vocabulário rapidamente. Este artigo explora o problema de selecionar livros para maximizar a eficiência do aprendizado de vocabulário. Embora selecionar um único livro seja relativamente simples, escolher vários livros para cobrir mais vocabulário se torna um problema NP-difícil, o que significa que o tempo de computação para soluções exatas cresce exponencialmente com o número de livros. Felizmente, este problema se enquadra em problemas submodulares, permitindo o uso de algoritmos de aproximação para encontrar soluções quase ótimas dentro de uma determinada precisão. O artigo apresenta algoritmos gulosos e suas melhorias, e recomenda a biblioteca Python eficiente submodlib.