LLMs: Erkundung arithmetischer Fähigkeiten auf dem Weg zur AGI
Dieser Artikel untersucht, warum große Sprachmodelle (LLMs) für Berechnungen verwendet werden. Obwohl LLMs im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache hervorragend sind, versuchen Forscher, sie mathematische Operationen durchführen zu lassen, von einfacher Addition bis hin zum Beweis komplexer Theoreme. Ziel ist nicht der Ersatz von Taschenrechnern, sondern die Erforschung der Schlussfolgerungsfähigkeiten von LLMs und letztendlich die Erreichung der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI). Der Artikel hebt hervor, dass Menschen schon immer versucht haben, neue Technologien für Berechnungen zu nutzen, und das Testen der mathematischen Fähigkeiten von LLMs eine Möglichkeit ist, ihre Schlussfolgerungsfähigkeiten zu überprüfen. Der Berechnungsprozess von LLMs unterscheidet sich jedoch grundlegend von dem von Taschenrechnern; erstere stützen sich auf riesige Wissensdatenbanken und probabilistische Modelle, während letztere auf deterministischen Algorithmen basieren. Daher sind die Berechnungsergebnisse von LLMs nicht immer präzise und zuverlässig, was den Kompromiss zwischen Praktikabilität und Forschung verdeutlicht.