AI犯错：与人类不同，更难预测
2025-01-23
与人类错误不同，大型语言模型（LLM）的错误具有随机性、缺乏关联性，且AI对错误的判断自信满满。文章探讨了LLM错误的特性，并提出了两种应对策略：一是设计更人性化的LLM，二是开发新的错误纠正系统。作者指出，目前的研究方向包括利用人类反馈强化学习等技术，以及通过重复提问等方法来提高AI的可靠性。虽然LLM的一些怪异行为也存在于人类身上，但其频率和严重程度远超人类，因此需要谨慎对待AI决策系统，将其应用限制在合适的领域。
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