LLM의 한계: 아인슈타인의 수수께끼가 드러낸 Transformer 기반 AI의 제약
2025-02-02
연구자들은 현재 Transformer 기반 대규모 언어 모델(LLM)이 복합적인 추론 작업을 해결하는 능력에 근본적인 한계가 있음을 발견했습니다. 아인슈타인의 논리 퍼즐과 여러 자릿수 곱셈에 대한 실험에서 광범위한 미세 조정 후에도 상당한 결함이 드러났습니다. 이러한 결과는 Transformer 아키텍처가 보편적인 학습에 적합한지 여부에 대한 의문을 제기하며, LLM의 추론 능력을 향상시키기 위한 대체 접근 방식(개선된 훈련 데이터 및 사고 연쇄 프롬프트 등)에 대한 연구를 촉구하고 있습니다.
AI
복합 추론