Pinterest verbessert die embedding-basierte Retrieval für Homefeed-Empfehlungen
2025-02-14
Das Pinterest-Engineering-Team hat sein embedding-basiertes Retrieval-System für personalisierte und diverse Content-Empfehlungen im Homefeed deutlich verbessert. Dies wurde durch fortschrittliche Feature-Crossing-Techniken (MaskNet und DHEN-Frameworks), vortrainierte ID-Embeddings und einen überarbeiteten Serving-Corpus mit zeitabhängiger Summation erreicht. Zusätzlich wurden modernste Methoden wie Multi-Embedding-Retrieval und Conditional Retrieval erforscht, um verschiedene Nutzerabsichten zu bedienen, was zu erhöhter Nutzer-Engagement und -Speicheraktionen führte.