Titans：人間の脳から着想を得たAIアーキテクチャ、長シーケンスモデリングの課題を克服
2025-02-21
Googleの研究者たちは、人間の脳の記憶システムから着想を得た画期的なAIアーキテクチャであるTitansを発表しました。これは、既存の深層学習モデルが長いシーケンスデータを処理する際に直面するメモリ制限とスケーラビリティの問題に対処します。Titansは、アテンションメカニズムとニューラル長期記憶モジュールを組み合わせることで、歴史的データを効率的に処理および記憶し、言語モデリング、ゲノミクス、時系列予測などのタスクで優れた性能を発揮します。さらに、テスト時の学習機能により、入力データに基づいて動的にメモリを更新でき、汎化能力と適応性が向上します。実験結果は、Titansがさまざまな長シーケンスタスクにおいて最先端モデルを大幅に上回っており、AIの進歩に新たな道を開くことを示しています。
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長シーケンスモデリング