Google Pixel entdecken U-Bahn-Schienenfehler
Die New York City MTA hat mit Google eine viermonatige Studie durchgeführt, bei der sechs mit Sensoren ausgestattete Pixel-Telefone verwendet wurden, um Schienenfehler auf der A-Linie der U-Bahn zu erkennen. Die Telefone sammelten Audio-, Vibrations- und Positionsdaten, um ein KI-Modell zu trainieren, das Fehler vorhersagt. Das Experiment identifizierte 92 % der Fehlerpositionen, die später von menschlichen Inspektoren festgestellt wurden. Diese Technologie, TrackInspect genannt, zielt darauf ab, die Effizienz der Schienenwartung zu verbessern, Verzögerungen zu reduzieren und das Passagiererlebnis zu verbessern. Ein vollständiges Pilotprojekt ist geplant, um ein automatisiertes System zur Identifizierung und Reparatur von Schienenproblemen zu entwickeln.