牛顿方法的现代升级:更快更广的优化算法
2025-03-25

三百多年前,牛顿发明了一种寻找函数最小值的算法。如今,普林斯顿大学的Amir Ali Ahmadi及其学生改进该算法,使其能高效处理更广泛的函数。这项突破性工作利用更高阶导数,并巧妙地将泰勒展开式转换为凸且平方和的形式,从而实现比传统梯度下降法更快的收敛速度。虽然目前计算成本较高,但未来随着计算技术的进步,该算法有望在机器学习等领域超越梯度下降法,成为优化问题的有力工具。
AI
牛顿法