Método de Newton recebe atualização moderna: Algoritmo de otimização mais rápido e abrangente
Há mais de 300 anos, Isaac Newton desenvolveu um algoritmo para encontrar os valores mínimos de funções. Agora, Amir Ali Ahmadi da Universidade de Princeton e seus alunos melhoraram esse algoritmo para lidar eficientemente com uma classe mais ampla de funções. Essa inovação utiliza derivadas de ordem superior e transforma habilmente a expansão de Taylor em uma forma convexa de soma de quadrados, alcançando uma convergência mais rápida do que o método tradicional de descida do gradiente. Embora atualmente seja computacionalmente caro, avanços futuros na computação podem permitir que esse algoritmo supere a descida do gradiente em áreas como aprendizado de máquina, tornando-se uma ferramenta poderosa para problemas de otimização.