Aceleração de 100x: Coleta de Lixo e GPUs em Python
2025-03-25
Esta publicação descreve como o autor conseguiu uma aceleração de 100x em um programa Python por meio de otimizações de código simples. O programa inicial utilizava NumPy para computação paralela, mas era lento e consumia muita memória devido ao gerenciamento de memória inadequado. Ao implementar um mecanismo simples de coleta de lixo para liberar variáveis intermediárias não utilizadas, o autor reduziu o tempo de execução de 40 segundos para 10 segundos, diminuindo significativamente o uso de memória. Posteriormente, usando CuPy para transferir a computação para a GPU, o tempo de execução foi reduzido ainda mais para 1,5 segundos, demonstrando uma melhoria de desempenho dramática.
Desenvolvimento
Otimização Python